ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДЕОКСИНИВАЛЕНОЛА В ОБЪЕМЕ ПШЕНИЧНЫХ ЗЕРЕН С ПОМОЩЬЮ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Liang K. .; Liu Q. X.; Xu J. H.; Wang Y. Q.; Okinda C. S.; Shen M. X.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДЕОКСИНИВАЛЕНОЛА В ОБЪЕМЕ ПШЕНИЧНЫХ ЗЕРЕН С ПОМОЩЬЮ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Liang K. ., Liu Q. X., Xu J. H., Wang Y. Q., Okinda C. S., Shen M. X.

2018

Предложена система гиперспектральной визуализации как метод быстрого и неразрушающего контроля содержания микотоксина деоксиниваленола (DON) в пшеничных зернах, инфицированных фузариозом колоса. При предварительной обработке спектральных данных использованы преобразование стандартного отклонения случайной величины с нормальным распределением и мультипликативная поправка на разброс (MSC). Для выбора оптических длин волн использованы алгоритм последовательных проекций (SPA) и алгоритм прыгающих лягушек. Метод опорных векторов (SVM) и 851-2 дискриминационный анализ частными наименьшими квадратами применены при создании различных моделей для определения содержания DON. Сравнение полученных данных показало, что модель MSC-SPA-SVM с самой высокой классификационной точностью (100.00 % для обучающего теста и 97.92 % для проверочного набора) обладает наилучшими характеристиками. Эта модель использована для визуализации пространственного распределения уровня содержания DON.

Liang K. ., Liu Q. X., Xu J. H., Wang Y. Q., Okinda C. S., Shen M. X. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДЕОКСИНИВАЛЕНОЛА В ОБЪЕМЕ ПШЕНИЧНЫХ ЗЕРЕН С ПОМОЩЬЮ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ. Журнал прикладной спектроскопии. 2018;85(5):851(1)-851(9).

Цитирование

Список литературы

1. http://www.dagz.boku.ac.at/fileadmin/data/H03000/H94000/pdf/Mycotoxin_regulations/ SCF_DON_opinion.pdf Retrieved 3-17-2017.

2. S. Simsek, K. Burgess, K. L. Whitney, Y. Gu, S.Y. Qian, Food Control, 2, 287-292 (2012).

3. L. Smeesters, W. Meulebroeck, S. Raeymaekers, H. Thienpont, Food Control, 70, 48-57 (2016).

4. J. G. A. Barbedo, C. S.Tibola, J. M. C. Fernandes, Biosyst. Eng., 131, 65-76 (2015).

5. J. J. Pestka, Anim. Breed. Feed, 3, 283-298 (2008).

6. A. Abysique, C. Tardivel, J. D. Troadec, B. Félix, PLoS One, 7, e133355 (2015).

7. M. Beyer, F. Pogoda, F. K. Ronellenfitsch, L. Hoffmann, T. Udelhoven, Int. J. Food Microbiol., 3, 370-374 (2010).

8. C. Maragos, M. Busman, Y. Sugita-Konishi, Food Addit. Contam., 8, 816-825 (2006). 851-9

9. A. B. Amar, S. Oueslati, A. Ghorbel, A. Mliki, Food Control, 2, 506-510 (2012).

10. M. S. Hamada, Y. N. Yin, Z. Ma, Cereal Res. Commun., 1, 85-94 (2012).

11. B. Jaillais, P. Roumet, L. Pinson-Gadais, D. Bertrand, Food Control, 54, 250-258 (2015).

12. H. Pettersson, L. Åberg, Food Control, 4, 229-232 (2003).

13. H. Cen, R. Lu, Q. Zhu, F. Mendoza, Postharvest Biol. Technol., 111, 352-361 (2016).

14. M. A. Shahin, S. J. Symons, Comput. Electron. Agric., 1, 107-112 (2011).

15. M. C. U. Araújo, T. C. B. Saldanha, R. K. H. Galvão, T. Yoneyama, H. C. Chame, V. Visani, Chemom. Intell. Lab. Syst., 2, 65-73 (2001).

16. H. Ma, H. Y. Ji, W. S. Lee, Spectrosc. Spectr. Anal., 36, No. 7, 2344-2350 (2017).

17. W. Luo, Y. Z. Du, H. L. Zhang, Spectrosc. Spectr. Anal., 33, No. 11, 3536-3541 (2016).

18. Y. Yuan, W. Wang, X. Chu, M. J. Xi, Spectrosc. Spectr. Anal., 36, No. 1, 226-230 (2016).

19. H. D. Li, Q. S. Xu, Y. Z. Liang, Anal. Chim. Acta, 740, 20-26 (2012).

20. P. J. Green, Biometrika, 4, 711-732 (1995).

21. M. H. Hu, Q. L. Dong, B. L. Liu, U. L.Opara, L. Chen, Postharvest Biol. Technol., 106, 1-10 (2015).

22. X. Li, C. Sun, L. Luo, Y. He, Comput. Electron. Agric., 112, 28-35 (2015).

23. S. Wold, M. Sjostrom, L. Eriksson, Chemom. Intell. Lab. Syst., 58, No. 2, 109-130 (2001).

24. M. Barker, W. Rayens, J. Chemom., 17, 166-173 (2003).

25. V. N. Vapnik, A. Lerner, Autom. Rem. Contr., 6, 774-780 (2008).

26. W. Wang, Z. Xu, W. Lu, X. Zhang, Neurocomputing, 3-4, 643-663 (2003).

27. H. Lin, Q. Chen, J. Zhao, P. Zhou, J. Pharma. Biomed., 5, 803-808 (2009).

28. Q. Yang, D. W. Sun, W. W. Cheng, J. Food Eng., 192, 53-60 (2017).

29. J. H. Cheng, D. W. Sun, LWT-Food Sci. Technol., 2, 892-898 (2015).

30. G. Elmasry, D. W. Sun, P. Allen, Food Res. Int., 9, 2624-2633 (2011).

Источник

Информация

Автор

Liang K. . Технический колледж, Аграрный университет Нанкина; Инженерно-техническая лаборатория современных средств аграрной технологии и оборудования провинции Цзянсу
Liu Q. X. Технический колледж, Аграрный университет Нанкина
Xu J. H. Академия аграрных наук Цзянсу
Wang Y. Q. Технический колледж, Аграрный университет Нанкина
Okinda C. S. Технический колледж, Аграрный университет Нанкина
Shen M. X. Технический колледж, Аграрный университет Нанкина; Инженерно-техническая лаборатория современных средств аграрной технологии и оборудования провинции Цзянсу

Страницы

851(1)-851(9)

Год издания

2018

Ключевые слова

Коллекции

Журнал прикладной спектроскопии