@article{Liang K. .2025-03-12,
author = { Liang K. .,  Liu Q. X.,  Xu J. H.,  Wang Y. Q.,  Okinda C. S.,  Shen M. X.},
title = {ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДЕОКСИНИВАЛЕНОЛА В ОБЪЕМЕ ПШЕНИЧНЫХ ЗЕРЕН С ПОМОЩЬЮ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ},
year = {2018},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Предложена система гиперспектральной визуализации как метод быстрого и неразрушающего контроля содержания микотоксина деоксиниваленола (DON) в пшеничных зернах, инфицированных фузариозом колоса. При предварительной обработке спектральных данных использованы преобразование стандартного отклонения случайной величины с нормальным распределением и мультипликативная поправка на разброс (MSC). Для выбора оптических длин волн использованы алгоритм последовательных проекций (SPA) и алгоритм прыгающих лягушек. Метод опорных векторов (SVM) и 851-2 дискриминационный анализ частными наименьшими квадратами применены при создании различных моделей для определения содержания DON. Сравнение полученных данных показало, что модель MSC-SPA-SVM с самой высокой классификационной точностью (100.00 % для обучающего теста и 97.92 % для проверочного набора) обладает наилучшими характеристиками. Эта модель использована для визуализации пространственного распределения уровня содержания DON.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/16308},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/16262},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}