17 Liang K. . Liu Q. X. Xu J. H. Wang Y. Q. Okinda C. S. Shen M. X. гиперспектральное изображение объем пшеничных зерен содержание деоксиниваленола выбор оптических длин волн классификационная модель визуализация пространственного распределения hyperspectral imaging bulk wheat kernels deoxynivalenol content optical wavelength selection classification model visualization map 2018 2025-03-12 Журнал прикладной спектроскопии Предложена система гиперспектральной визуализации как метод быстрого и неразрушающего контроля содержания микотоксина деоксиниваленола (DON) в пшеничных зернах, инфицированных фузариозом колоса. При предварительной обработке спектральных данных использованы преобразование стандартного отклонения случайной величины с нормальным распределением и мультипликативная поправка на разброс (MSC). Для выбора оптических длин волн использованы алгоритм последовательных проекций (SPA) и алгоритм прыгающих лягушек. Метод опорных векторов (SVM) и 851-2 дискриминационный анализ частными наименьшими квадратами применены при создании различных моделей для определения содержания DON. Сравнение полученных данных показало, что модель MSC-SPA-SVM с самой высокой классификационной точностью (100.00 % для обучающего теста и 97.92 % для проверочного набора) обладает наилучшими характеристиками. Эта модель использована для визуализации пространственного распределения уровня содержания DON. https://www.academjournals.by/publication/16308 https://www.academjournals.by/files/16262