PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Liang K. ., 
AU - Liu Q. X., 
AU - Xu J. H., 
AU - Wang Y. Q., 
AU - Okinda C. S., 
AU - Shen M. X., 
TI - ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДЕОКСИНИВАЛЕНОЛА В ОБЪЕМЕ ПШЕНИЧНЫХ ЗЕРЕН С ПОМОЩЬЮ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
DP - 2025-03-12
TA - Журнал прикладной спектроскопии
SO - https://www.academjournals.by/publication/16308
AB - Предложена система гиперспектральной визуализации как метод быстрого и неразрушающего контроля содержания микотоксина деоксиниваленола (DON) в пшеничных зернах, инфицированных фузариозом колоса. При предварительной обработке спектральных данных использованы преобразование стандартного отклонения случайной величины с нормальным распределением и мультипликативная поправка на разброс (MSC). Для выбора оптических длин волн использованы алгоритм последовательных проекций (SPA) и алгоритм прыгающих лягушек. Метод опорных векторов (SVM) и 851-2 дискриминационный анализ частными наименьшими квадратами применены при создании различных моделей для определения содержания DON. Сравнение полученных данных показало, что модель MSC-SPA-SVM с самой высокой классификационной точностью (100.00 % для обучающего теста и 97.92 % для проверочного набора) обладает наилучшими характеристиками. Эта модель использована для визуализации пространственного распределения уровня содержания DON.