Алгоритм обучения многослойной нейронной сети прямого распространения
2026
Разработан алгоритм обучения многослойной нейронной сети прямого распространения (feedforward neural network), который реализует идею так называемого метода обратного распространения ошибок (error back-propagation). Особенностью алгоритма является его многомерно-матричная форма, обеспечивающая ему теоретическую и алгоритмическую общность. Выполнена программная реализация алгоритма как функции языка программирования Matlab. Несмотря на многомерно-матричную форму алгоритма, эта функция полностью определяется обычными матрицами. Корректность алгоритма подтверждена компьютерным моделированием на примере различных задач аппроксимации, включая задачу распознавания образов.
Муха В. С. Алгоритм обучения многослойной нейронной сети прямого распространения. Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук. 2026;62(2):149-163. https://doi.org/10.29235/1561-2430-2026-62-2-149-163
Цитирование
Список литературы