17 Муха В. С. нейронная сеть прямого распространения обратное распространение ошибки глубокое обучение 2026 2026-07-10 10.29235/1561-2430-2026-62-2-149-163 Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук Разработан алгоритм обучения многослойной нейронной сети прямого распространения (feedforward neural network), который реализует идею так называемого метода обратного распространения ошибок (error back-propagation). Особенностью алгоритма является его многомерно-матричная форма, обеспечивающая ему теоретическую и алгоритмическую общность. Выполнена программная реализация алгоритма как функции языка программирования Matlab. Несмотря на многомерно-матричную форму алгоритма, эта функция полностью определяется обычными матрицами. Корректность алгоритма подтверждена компьютерным моделированием на примере различных задач аппроксимации, включая задачу распознавания образов. https://www.academjournals.by/publication/20528 https://www.academjournals.by/files/20383