БЫСТРАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ КАЧЕСТВА СЕМЯН АРБУЗА С ПОМОЩЬЮ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ В СОЧЕТАНИИ С ХЕМОМЕТРИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ

Liu W. ., Xu X. ., Liu Ch. ., Zheng L. .
2018

Рассмотрена возможность осуществления неразрушающего контроля качества семян арбуза, основанного на использовании их мультиспектральной визуализации в сочетании с хемометрикой. Для определения качества семян предложено использовать анализ основных компонент (PCA), метод наименьших квадратов - опорных векторов (LS-SVM), алгоритм нейронной сети с обратным распространением ошибки (BPNN) и модель случайного леса (RF). Показано, что как спектральные, так и морфологические данные являются ключевыми факторами для определения качества семян арбуза. Различие между высоко- и низкокачественными (мертвыми, со слабой всхожестью) семенами арбуза может быть визуализировано и достаточно точно идентифицировано (до 92% с помощью модели LS-SVM для сорта Julong и 91% с помощью метода RF для сорта Xiali).

Liu W. ., Xu X. ., Liu Ch. ., Zheng L. . БЫСТРАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ КАЧЕСТВА СЕМЯН АРБУЗА С ПОМОЩЬЮ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ В СОЧЕТАНИИ С ХЕМОМЕТРИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ. Журнал прикладной спектроскопии. 2018;85(6):919-925.
Цитирование

Список литературы

Источник