17 Liu W. . Xu X. . Liu Ch. . Zheng L. . семена арбуза мультиспектральное представление неразрушающий контроль watermelon seeds multispectral imaging nondestructive 2018 2025-03-12 Журнал прикладной спектроскопии Рассмотрена возможность осуществления неразрушающего контроля качества семян арбуза, основанного на использовании их мультиспектральной визуализации в сочетании с хемометрикой. Для определения качества семян предложено использовать анализ основных компонент (PCA), метод наименьших квадратов - опорных векторов (LS-SVM), алгоритм нейронной сети с обратным распространением ошибки (BPNN) и модель случайного леса (RF). Показано, что как спектральные, так и морфологические данные являются ключевыми факторами для определения качества семян арбуза. Различие между высоко- и низкокачественными (мертвыми, со слабой всхожестью) семенами арбуза может быть визуализировано и достаточно точно идентифицировано (до 92% с помощью модели LS-SVM для сорта Julong и 91% с помощью метода RF для сорта Xiali). https://www.academjournals.by/publication/16321 https://www.academjournals.by/files/16275