@article{Liu W. .2025-03-12,
author = { Liu W. .,  Xu X. .,  Liu Ch. .,  Zheng L. .},
title = {БЫСТРАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ КАЧЕСТВА СЕМЯН АРБУЗА С ПОМОЩЬЮ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ В СОЧЕТАНИИ С ХЕМОМЕТРИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ},
year = {2018},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Рассмотрена возможность осуществления неразрушающего контроля качества семян арбуза, основанного на использовании их мультиспектральной визуализации в сочетании с хемометрикой. Для определения качества семян предложено использовать анализ основных компонент (PCA), метод наименьших квадратов - опорных векторов (LS-SVM), алгоритм нейронной сети с обратным распространением ошибки (BPNN) и модель случайного леса (RF). Показано, что как спектральные, так и морфологические данные являются ключевыми факторами для определения качества семян арбуза. Различие между высоко- и низкокачественными (мертвыми, со слабой всхожестью) семенами арбуза может быть визуализировано и достаточно точно идентифицировано (до 92% с помощью модели LS-SVM для сорта Julong и 91% с помощью метода RF для сорта Xiali).},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/16321},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/16275},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}