Снижение матричного эффекта в лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии с помощью кластеризации по удельной интенсивности

Ли Ц. , Сюй Р. , Хан У. , Ю. С. , Сюй Х. , Донг С. , Сюй Л.
2026

   В лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии (LIBS) точность количественного определения с помощью традиционных стандартных методов калибровки часто неудовлетворительна главным образом из-за матричного эффекта. Для уменьшения влияния матричного эффекта предложен новый метод, названный кластеризацией по удельной интенсивности (SIC). Удельная интенсивность, определяемая как отношение интенсивности спектра к концентрации элемента, считается важной характеристикой образца. Эти характеристики способствуют эффективной кластеризации калибровочных образцов, что позволяет создавать множество более надежных калибровочных кривых. Путем объединения кластеризованных калибровочных образцов с алгоритмами машинного обучения создана классификационная модель. Неизвестные образцы могут быть классифицированы с помощью классификационной модели и предсказаны с помощью соответствующей калибровочной кривой. Практическая применимость предложенного метода SIC подтверждена путем обнаружения CaO, TFe2O3 и Li в образцах горных пород. По сравнению с традиционными стандартными методами калибровки метод SIC значительно снизил средние относительные ошибки прогнозируемого набора (AREP) для обнаруженных элементов CaO, TFe2O3 и Li в горных породах, при этом AREP уменьшились с 25.292, 14.114 и 14.12 % до 6.165, 5.481 и 5.137 % соответственно.

Ли Ц. , Сюй Р. , Хан У. , Ю. С. , Сюй Х. , Донг С. , Сюй Л. Снижение матричного эффекта в лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии с помощью кластеризации по удельной интенсивности. Журнал прикладной спектроскопии. 2026;93(3):433 (1-11).
Цитирование

Список литературы

Похожие публикации

Источник