TY  - JOUR
T1  - Снижение матричного эффекта в лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии с помощью кластеризации по удельной интенсивности
JF  - Журнал прикладной спектроскопии
AU  - Ли Ц. , 
AU  - Сюй Р. , 
AU  - Хан У. , 
AU  - Ю. С. , 
AU  - Сюй Х. , 
AU  - Донг С. , 
AU  - Сюй Л. , 
Y1  - 2026-09-10
UR  - https://www.academjournals.by/publication/21148
N2  -    В лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии (LIBS) точность количественного определения с помощью традиционных стандартных методов калибровки часто неудовлетворительна главным образом из-за матричного эффекта. Для уменьшения влияния матричного эффекта предложен новый метод, названный кластеризацией по удельной интенсивности (SIC). Удельная интенсивность, определяемая как отношение интенсивности спектра к концентрации элемента, считается важной характеристикой образца. Эти характеристики способствуют эффективной кластеризации калибровочных образцов, что позволяет создавать множество более надежных калибровочных кривых. Путем объединения кластеризованных калибровочных образцов с алгоритмами машинного обучения создана классификационная модель. Неизвестные образцы могут быть классифицированы с помощью классификационной модели и предсказаны с помощью соответствующей калибровочной кривой. Практическая применимость предложенного метода SIC подтверждена путем обнаружения CaO, TFe2O3 и Li в образцах горных пород. По сравнению с традиционными стандартными методами калибровки метод SIC значительно снизил средние относительные ошибки прогнозируемого набора (AREP) для обнаруженных элементов CaO, TFe2O3 и Li в горных породах, при этом AREP уменьшились с 25.292, 14.114 и 14.12 % до 6.165, 5.481 и 5.137 % соответственно.