Буткин Г. А., Тузиков А. В. ОБ УСТОЙЧИВОСТИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ В ЗАДАЧАХ ОПИСАНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Информатика. 2011;(1(29)):15-24.
1. Lowe, D. Object Recognition from Local Scale-Invariant Features / D. Lowe // Proc. of the
2. Intern. Conf. on Computer Vision. – Corfu, Greece, 1999. – P. 1150–1157.
3. Mikolajczyk, K. Detection of local features invariant to affine transformations : Ph. D. Thesis / K. Mikolajczyk; Institut National Polytechique De Grenoble. – France, 2002. – 171 p.
4. Lowe, D. Distinctive image features from scale-invariant key points / D. Lowe // Intern. J. of Computer Vision. – 2004. – Vol. 2 (60). – P. 91–110.
5. Bay, H. SURF: Speeded Up Robust Features / H. Bay, T. Tuytelaars, L. van Gool // Proc. of
6. the 9th European Conf. on Computer Vision. – Graz, Austtria, Springer LNCS, 2006. – Vol. 3951, part 1. – P. 404–417.
7. Bay, H. SURF: Speeded Up Robust Features / H. Bay, T. Tuytelaars, L. van Gool // Computer
8. Vision and Image Understanding (CVIU). – 2008. – Vol. 110, № 3. – P. 346–359.
9. Lindeberg, T. Scale-space theory: A basic tool for analysing structures at different scales /
10. T. Lindeberg // Journal of Applied Statistics. – 1994. – Vol. 21. – P. 224–270.
11. Lindeberg, T. Feature detection with automatic scale selection / T. Lindeberg // Intern. J. of Computer Vision. – 1998. – Vol. 30, 2. – P. 77–116.
12. Harris, C. A combined corner and edge detector / C. Harris, M. Stephens // Proc. 4th Alvey
13. Vision Conference. – Manchester, 1988. – P. 147–151.
14. Bauer, J. Comparing several implementations of two recently published feature detectors / J. Bauer, N. Sunderhauf, P. Protzel // Proc. of the Intern. Conf. on Intelligent and Autonomous Systems, IAV. – Toulouse, France. – 2007. – 6 p.
15. Mikolajczyk, K. A performance evaluation of local descriptors / K. Mikolajczyk,
16. C. Schmid // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2005. – Vol. 27, № 10. – P. 1615–1630.
17. Viola, P.A. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features /
18. P.A. Viola, M.J. Jones // Conf. on Computer Vision and Pattern recognition (CVPR (1)). – Kauai, Hawaii, 2001. – P. 511–518.
19. Zabih, R. Non-parametric Local Transforms for Computing Visual Correspondence /
20. R. Zabih, J. Woodfill // Proc. of 3rd European Conf. on Computer Vision. – Stockholm, 1994. –
21. P. 150–158.
22. Cyganek, B. Comparison of nonparametric transformations and bit vector matching for stereo correlation / B. Cyganek // Proc. of the 10th Intern. Workshop on Combinatorial Image Analysis (IWCIA’04). – Auckland, New Zealand, 2004. – Vol. 3322. – P. 534–547.
23. Кормен, Т. Алгоритмы: построение и анализ / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест. –
24. М. : Издательский дом «Вильямс», 2007. – 1296 с.
25. Кучеренко, К.И. Сортирующие сети двумерной медианной фильтрации полутоновых изображений / К.И. Кучеренко, Е.Ф. Очин // Радиотехника. – 1987. – № 7. – C. 36–38.
26. Буткин, Г.А. Синтез процедур скользящего сглаживания / Г.А. Буткин // Идентифика-
27. ция образов : сб. науч. тр. – Минск : Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси, 1999. – C. 52–57.
