ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Татур М. М.

ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Татур М. М.

2015

Излагается подход к построению параллельных машин, проблемно-ориентированных на широкий круг задач интеллектуальной обработки данных. Представляется архитектура верхнего уровня, где в качестве функциональных единиц выступают алгоритмы Data Mining, а в качестве ускорителя – универсальный либо специализированный сопроцессор. Делается акцент на необходимость обеспечения совместимости библиотечных алгоритмов и архитектуры параллельного сопроцессора. Приводится методика корректной сравнительной оценки альтернативных аппаратных платформ в рамках предложенного подхода.

Татур М. М. ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ. Информатика. 2015;(1):39-44.

Цитирование

Список литературы

1. Data Mining: A Knowledge Discovery Approach / K.J. Cios [et al.]. – Springer, 2007.

2. Том, И.Э. Методы интеллектуального анализа многомерных данных для решения задач классификации / И.Э. Том, Н.А. Новоселова, О.В. Красько. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2011. – 233 с.

3. Кирсанов, Э.Ю. Нейрокомпьютеры с параллельной архитектурой / Э.Ю. Кирсанов. – М. : Радиотехника, 2004. – 221 с.

4. Аляутдинов, М.А. Нейрокомпьютеры: от программной к аппаратной реализации / М.А. Аляутдинов, А.И. Галушкин, П.А. Казанцев. – М. : Горячая линия – Телеком, 2008. – 152 с.

5. Реализация искусственных нейронных сетей в НТЦ «Модуль» // Компоненты и технологии. – 2005. – № 4. – С. 98–102.

6. Synthesis and Analysis of Classifiers Based on Generalized Model of Identification / D. Adzinets [et al.] //Advances in intelligent and soft computing. – Springer, 2010. – Vol. 71. – P. 529–536.

7. Tatur, M. Problem-Oriented Processors for the Solving of Classification Tasks / M. Tatur // J. of Information, Control and Management Systems. – 2013. – Vol. 11, no. 2. – P. 155–164.8. Cognitive information processing based on a parallel processor / N. Verenik [et al.] // Proc. of 10th Intern. Conf. on Digital Technologies. – Žilina, 2014. – P. 367–371.

8. Wolfram Mathematica [Electronic resource]. – Mode of access : http://www.wolfram.com/ mathematica. – Date of access : 12.01.2015.

9. Weka 3: Data Mining Software in Java [Electronic resource]. – Mode of access : http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka. – Date of access : 12.01.2015.

Источник

Информация

Автор

Татур М. М. Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники

Страницы

39-44

Год издания

2015

Коллекции

Информатика