Яцков Н. Н., Апанасович В. В. Вычислительная платформа FluorSimStudio для обработки кинетических кривых затухания флуоресценции с использованием алгоритмов имитационного моделирования и интеллектуального анализа данных. Журнал прикладной спектроскопии. 2021;88(3):452-461.
1. R. R. Choubeh, L. Bar-Eya, Y. Paltiel, N. Keren, P. C. Struik, H. van Amerongen. Photosynth. Res., 143 (2020) 13—18
2. L. Michels, V. Gorelova, Y. Harnvanichvech, J. W. Borst, B. Albada, D. Weijers, J. Sprakel. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 117, N 30 (2020) 18110—18118
3. Fluorescence Spectroscopy and Microscopy: Methods and Protocols. Methods in Molecular Biology, Eds. Y. Engelborghs, A. J. W. G. Visser, Springer Science+Business Media, LLC (2014) 1076
4. J. T. Smith, R. Yao, N. Sinsuebphon, A. Rudkouskaya, N. Un, J. Mazurkiewicz, M. Barroso, P. Yan, X. Intes. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 116, N 48 (2019) 24019—24030
5. W. M. J. Franssen, F. J. Vergeldt, A. N. Bader, H. van Amerongen, C. Terenzi. J. Phys. Chem. Lett., 11, N 21 (2020) 9152—9158
6. Н. Н. Яцков, В. В. Скакун, В. В. Апанасович. Журн. прикл. спектр., 87, № 2 (2020) 322—333
7. Н. Н. Яцков, В. В. Скакун, В. В. Гринев. Информатика, 16, № 4 (2019) 7—24
8. J. Demsar, T. Curk, A. Erjavec, C. Gorup, T. Hocevar, M. Milutinovic, M. Mozina, M. Polajnar, M. Toplak, A. Staric, M. Stajdohar, L. Umek, L. Zagar, J. Zbontar, M. Zitnik, B. Zupan. J. Machine Learn. Res., 14 (2013) 2349—2353
9. M. F. Hornick, E. Marcade, S. Venkayala. Java Data Mining: Strategy, Standard, and Practice: A Practical Guide for Architecture, Design, and Implementation. Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco (2006)
10. F. Pedregosa, G. Varoquaux, A. Gramfort, V. Michel, B. Thirion, O. Grisel, M. Blondel, P. Prettenhofer, R. Weiss, V. Dubourg, J. Vanderplas, A. Passos, D. Cournapeau, M. Brucher, M. Perrot, E. Duchesnay. J. Machine Learn. Res., 12 (2011) 2825—2830
11. D. Schmidt, W.-C. Chen, M. A. Matheson, G. Ostrouchov. Big Data Res., 8 (2016) 1—11
12. T. Masters. Data Mining Algorithms in C++. Data Patterns and Algorithms for Modern Applications, Apress, eBook (2018)
13. J. M. Abui'n, N. Lopes, L. Ferreira, T. F. Pena, B. Schmidt. PLoS One, 15, N 10 (2020) e0239741, doi: 10.1371/journal.pone.0239741.
14. Apache Software Foundation. Apache Hadoop, http://hadoop.apache.org
15. R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria (2020), http://www.R-project.org
16. R. Gentleman, V. J. Carey, D. M. Bates. Genome Biology, 5, N 10 (2004) R80, doi: 10.1186/gb-2004-5-10-r80
17. H2O.ai. (2020) H2O: Scalable Machine Learning Platform. Version 3.30.0.6. https://github.com/h2oai/h2o-3
18. M. Zaharia, R. S. Xin, P. Wendell, T. Das, M. Armbrust, A. Dave, X. Meng, J. Rosen, S. Venkataraman, M. J. Franklin, A. Ghodsi, J. Gonzalez, S. Shenker, I. Stoica. Commun. ACM, 59, N 11 (2016) 56—65
19. T. Zhu, H. Chen, X. Yan, Z. Wu, X. Zhou, Q. Xiao, W. Ge, Q. Zhang, C. Xu, L. Xu, G. Ruan, Z. Xue, C. Yuan, G.-B. Chen, T. Guo. Bioinform. (2021) btaa1088, doi: 10.1093/bioinformatics/btaa1088
20. V. Yuan, D. Hui, Y. Yin, M. S. Penaherrera, A. G. Beristain, W. P. Robinson. BMC Genomic., 22, N 1 (2021), doi: 10.1186/s12864-020-07186-6
21. J. Lu, S. L. Salzberg. PLoS Comput Biol., 16, N 12 (2020) e1008439, doi: 10.1371/journal.pcbi.1008439
22. RStudio Team. RStudio: Integrated Development for R. RStudio, PBC, Boston (2020), http://www.rstudio.com
23. M. M. Yatskou. Computer Simulation of Energy Relaxation and Transport in Organized Porphyrin Systems, Wageningen (2001)
24. Н. Н. Яцков. Интеллектуальный анализ данных: пособие, Минск, БГУ (2014)
25. H. Shimodaira. Annal. Statist., 32 (2004) 2616—2641
26. T. Jolliffie. Principal Component Analysis, Springer, New York (2002)
27. J. A. Nelder, R. Mead. Comput. J., 8 (1965) 308—313
28. J. R. Lakowicz. Principles of Fluorescence Spectroscopy, Springer, New York (2006)
