ДВУХЭТАПНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СПЕКТРОВ БЛИЖНЕГО ИНФРАКРАСНОГО ДИАПАЗОНА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА УГЛЯ

Lei M. , Yu X. , Li M. , Rao Zh. , Dai X.
2019

Предлагается система устранения артефактов для восстановления скрытой информации и расширения возможностей существующих методов предварительной обработки данных, таких как мультипликативная коррекция рассеяния (MSC) и сглаживание. Система включает в себя два этапа и построена в основном на свертке Савицкого-Голея (S-SGC) и MSC. Для оптимизации параметров в системе использован метод роя частиц (PSO). С пектры получены для образцов угля с различными размерами частиц (0.2 и 3.0 мм) и могут содержать информацию, обусловленную разными характеристиками и помехами. Для проверки эффективности предлагаемого способа с помощью моделей частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) проанализированы свойства угля, в том числе влажность (%), содержание золы (%) и летучих веществ (%), теплотворная способность (МДж/кг). Данный метод обеспечивает превосходные характеристики для масштабирования пиков спектральной характеристики и одновременной фильтрации случайного шума, что достигается в основном соответствующей комбинацией алгоритмов MSC и S-SGC.

Lei M. , Yu X. , Li M. , Rao Zh. , Dai X. ДВУХЭТАПНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СПЕКТРОВ БЛИЖНЕГО ИНФРАКРАСНОГО ДИАПАЗОНА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА УГЛЯ. Журнал прикладной спектроскопии. 2019;86(4):602-607.
Цитирование

Список литературы

Похожие публикации

Источник