<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Lei M. </author>
     <author>Yu X. </author>
     <author>Li M. </author>
     <author>Rao Zh. </author>
     <author>Dai X. </author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>ДВУХЭТАПНАЯ СИСТЕМА АНАЛИЗА СПЕКТРОВ БЛИЖНЕГО ИНФРАКРАСНОГО ДИАПАЗОНА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА УГЛЯ</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>спектроскопия ближнего ИК диапазона</keyword>
    <keyword>анализ качества угля</keyword>
    <keyword>мультипликативная коррекция рассеяния</keyword>
    <keyword>сглаживание данных</keyword>
    <keyword>режим совмещения</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2019</year>
    <pub-dates>
     <date>2020-03-19</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Предлагается система устранения артефактов для восстановления скрытой информации и расширения возможностей существующих методов предварительной обработки данных, таких как мультипликативная коррекция рассеяния (MSC) и сглаживание. Система включает в себя два этапа и построена в основном на свертке Савицкого-Голея (S-SGC) и MSC. Для оптимизации параметров в системе использован метод роя частиц (PSO). С пектры получены для образцов угля с различными размерами частиц (0.2 и 3.0 мм) и могут содержать информацию, обусловленную разными характеристиками и помехами. Для проверки эффективности предлагаемого способа с помощью моделей частичной регрессии наименьших квадратов (PLSR) проанализированы свойства угля, в том числе влажность (%), содержание золы (%) и летучих веществ (%), теплотворная способность (МДж/кг). Данный метод обеспечивает превосходные характеристики для масштабирования пиков спектральной характеристики и одновременной фильтрации случайного шума, что достигается в основном соответствующей комбинацией алгоритмов MSC и S-SGC.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/16116</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/16070</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
