<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Клебанович Н. В.</author>
     <author>Киндеев А. Л.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Геостатистический анализ пространственной неоднородности кислотности почв</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>почва</keyword>
    <keyword>неоднородность свойств</keyword>
    <keyword>геостатистика</keyword>
    <keyword>вариация</keyword>
    <keyword>вариография</keyword>
    <keyword>кригинг</keyword>
    <keyword>методы интерполяции</keyword>
    <keyword>математические модели</keyword>
    <keyword>корреляция</keyword>
    <keyword>кислотность</keyword>
    <keyword>картограмма</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2018</year>
    <pub-dates>
     <date>2021-01-05</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Природные ресурсы</journal>
   <abstract>Проанализирована роль геостатистического анализа в изучении свойств почв на примере кислотности. Описана эволюция подходов в использовании геостатистики в географии и в почвоведении, показана актуальность дальнейшего использования геостатистического подхода для изучения гетерогенности почвенных свойств и повышения эффективности прикладного использования почв. На основании полученных опытным путем данных по кислотности почв на исследуемых ключевых участках лесных, луговых и пахотных земель было последовательно изложено применение геостатистического подхода. Показана целесообразность предварительной статистической обработки данных и анализа показателей асимметрии и эксцесса. Объяснена необходимость использования вариографии и важность правильного выбора математических моделей, которые используются при построении картограмм. Были определены наилучшие способы интерполяции, которыми стали простой и ординарный кригинг, с помощью которых были построены картограммы распределения кислотности на исследуемых участках. Это позволило определить степень неоднородности распределения кислотности почв на различных участках местности под разными видами земель, на разных гипсометрических уровнях и наличие пространственных закономерностей. На пойменном участке отмечается значительная пространственная автокорреляция данных по кислотности почв, так как отношение наггета к порогу составляет лишь 4 % и установлена значительная обратная корреляция значений рН с абсолютными высотами местности. Величина рН четко дифференцирована от степени увлажнения почв – она существенно возрастает от автоморфных почв к глеевым, что обусловлено близкой к нейтральной реакцией среды грунтовых вод в пойме.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/9900</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/9868</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
