@article{Клебанович Н. В.2021-01-05,
author = { Клебанович Н. В.,  Киндеев А. Л.},
title = {Геостатистический анализ пространственной неоднородности кислотности почв},
year = {2018},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Проанализирована роль геостатистического анализа в изучении свойств почв на примере кислотности. Описана эволюция подходов в использовании геостатистики в географии и в почвоведении, показана актуальность дальнейшего использования геостатистического подхода для изучения гетерогенности почвенных свойств и повышения эффективности прикладного использования почв. На основании полученных опытным путем данных по кислотности почв на исследуемых ключевых участках лесных, луговых и пахотных земель было последовательно изложено применение геостатистического подхода. Показана целесообразность предварительной статистической обработки данных и анализа показателей асимметрии и эксцесса. Объяснена необходимость использования вариографии и важность правильного выбора математических моделей, которые используются при построении картограмм. Были определены наилучшие способы интерполяции, которыми стали простой и ординарный кригинг, с помощью которых были построены картограммы распределения кислотности на исследуемых участках. Это позволило определить степень неоднородности распределения кислотности почв на различных участках местности под разными видами земель, на разных гипсометрических уровнях и наличие пространственных закономерностей. На пойменном участке отмечается значительная пространственная автокорреляция данных по кислотности почв, так как отношение наггета к порогу составляет лишь 4 % и установлена значительная обратная корреляция значений рН с абсолютными высотами местности. Величина рН четко дифференцирована от степени увлажнения почв – она существенно возрастает от автоморфных почв к глеевым, что обусловлено близкой к нейтральной реакцией среды грунтовых вод в пойме.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/9900},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/9868},
journal = {Природные ресурсы},
}