<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Левшук О. Н.</author>
     <author>Мыслыва Т. Н.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Моделирование и прогнозирование пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей, выращиваемых на агроселитебных территориях</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>тяжелые металлы</keyword>
    <keyword>картофель</keyword>
    <keyword>овощи</keyword>
    <keyword>загрязнение</keyword>
    <keyword>прогнозирование</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2021</year>
    <pub-dates>
     <date>2021-10-18</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Мелиорация</journal>
   <abstract>На основании собственных экспериментальных исследований выполнена комплексная оценка загрязнения тяжелыми металлами (Cu, Zn, Mn, Pb, Cd,) картофеля и овощей, выращиваемых в пределах территории с индивидуальной жилой застройкой г. Горки. Установлено, что загрязнение овощей и картофеля имеет полиэлементный характер, а доминирующими их загрязнителями являются: для картофеля – Cd; для свеклы столовой и моркови столовой – Zn и Cd; для капусты белокочанной и лука репчатого – Zn; для свеклы столовой – Cu. По способности к биологическому накоплению тяжелые металлы располагаются в следующие ниспадающие ряды: картофель: Cu &amp;gt; Cd &amp;gt; Zn &amp;gt; Pb &amp;gt; Mn; свекла столовая: Cu &amp;gt; Zn &amp;gt; Cd &amp;gt; Mn &amp;gt; Pb; морковь столовая: Cd &amp;gt; Zn &amp;gt; Cu &amp;gt; Pb &amp;gt; Mn; капуста белокочанная и лук репчатый: Zn &amp;gt; Cu &amp;gt; Cd &amp;gt; Pb &amp;gt; Mn. Для моделирования пространственного распределения загрязнения тяжелыми металлами картофеля и овощей использовался метод радиальных базисных функций, с помощью которого определены три зоны с различным уровнем комплексного загрязнения. Посредством применения автоматизированных нейронных сетей из многослойных перцептронов с минимальным и максимальным количеством скрытых нейронов 3 и 10 соответственно созданы модели, позволяющие прогнозировать накопление тяжелых металлов в картофеле и овощах. Результаты исследования могут быть использованы как местными органами государственного управления, так и исследователями для разработки мер по снижению риска для здоровья населения от употребления в пищу загрязненной продукции.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/8275</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/8243</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
