Использование метода анализа иерархий и оценки факторов множественного влияния при прогнозировании потенциальных зон залегания подземных вод

Мыслыва Т. Н.

Использование метода анализа иерархий и оценки факторов множественного влияния при прогнозировании потенциальных зон залегания подземных вод

Мыслыва Т. Н.

2021

Впервые для территории Горецкого р-на Могилевской обл. была выполнена идентификация пространственного распределения зон потенциального залегания подземных вод с использованием в качестве исходных данных дистанционного зондирования Земли и открытых баз геопространственных данных, а также подходов, основанных на применении попарного сравнения пространственных параметров путем присвоения веса на основе экспертных оценок (МАИ) и вычислении пространственных отношений между зависимой переменной и независимыми переменными в соответствии с оценками, которые назначаются на основании главных и второстепенных факторов (ФMВ). В результате обработки исходных данных созданы 7 тематических слоев с соответствующей им атрибутивной информацией, которым присвоены различные весовые коэффициенты, характеризующие силу их влияния на пополнение запасов подземных вод. Идентификация пространственного распределения запасов подземных вод выполнялась методом взвешенного оверлея с использованием функциональ-ных возможностей набора инструментов «Наложение» ArcGIS 10.5. Результаты исследования могут быть использованы как местными органами государственного управления, так и исследователями для разработки мер по оптимизации управления подземными водными ресурсами с целью их охраны и рационального водопотребления.

Мыслыва Т. Н. Использование метода анализа иерархий и оценки факторов множественного влияния при прогнозировании потенциальных зон залегания подземных вод. Мелиорация. 2021;(3):50-66.

Цитирование

Список литературы

1. Государственный водный кадастр. Водные ресурсы, их использование и качество вод (за 2019 год) / М-во природ. ресурсов и охраны окружающей среды Респ. Беларусь; М-во здравоохранения Респ. Беларусь; РУП «Центральный научно-исследовательский институт комплексного использования водных ресурсов». – Минск, 2020. – 221 с.

2. Suganthi, S. Groundwater potential zonation by remote sensing and GIS techniques and its relation to the groundwater level in the coastal part of the Arani and Koratalai river basin, Southern India / S. Suganthi, L. Elango, S. K. Subramanian // Earth Sciences Research Journ. – 2013. – Vol. 17. – № 2. – Р. 87–95.

3. Using analytical hierarchy process and multi-influencing factors to map groundwater recharge zones in a semi-arid Mediterranean coastal aquifer / A. Zghibi [et al.] // Water. – 2020. – Vol. 12. – P. 2–27. https://doi.org/10.3390/w12092525.

4. Нацыянальны атлас Беларусі / М. У. Мяснiковiч [i iнш.]. – Мiнск : Белкартаграфiя, 2002. – 292 с.

5. Дуброва, Ю. Н. Комплексный морфометрический анализ территории Горецкого района с использованием данных дистанционного зондирования Земли / Ю. Н. Дуброва, Т. Н. Мыслыва, Т. Н. Ткачева // Мелиорация. – 2020. – № 3 (93). – С. 43–54.

6. Arulbalaji, P. Geospatial tool-based morphometric analysis using SRTM data in Sarabanga Watershed, Cauvery River, Salem district, Tamil Nadu, India / P. Arulbalaji, B. Gurugnanam // Applied Water Science. – 2017. – Vol. 7. – P. 3875–3883. https://doi:10.1007/s13201-017-0539-z.

7. Hsin-Fu Yeh. GIS for the assessment of the groundwater recharge potential zone /Hsin-Fu Yeh, Cheng-Haw Lee, Kuo-Chin Hsu, Po-Hsun Chang // Environmental Geology. – 2008. – Vol. 58. – P. 185–195. https://doi:10.1007/s00254-008-1504-9.

8. Saaty, T. L. Relative measurement and its generalization in decision making: why pairwise comparisons are central in mathematics for the measurement of intangible factors / T. L. Saaty // Review of the Royal Spanish Academy of Sciences, Ser. A. Mathematics. – 2008. – Vol. 102. – № 2. – P. 251–318. https://doi:10.1007/BF03191825.

9. Singh, L. K. Multi-criteria analysis and GIS modeling for identifying prospective water harvesting and artificial recharge sites for sustainable water supply / L. K. Singh, M. K. Jha, V. M. Chowdary // Journ. of Сleaner Production. – 2017. – Vol. 142. – P. 1436–1456. https://doi.org/10.1016/j. jclepro.2016.11.163.

10. Abrams, W. Delineation of groundwater potential (GWP) in the northern United Arab Emirates and Oman using geospatial technologies in conjunction with Simple Additive Weight (SAW), Analytical Hierarchy Process (AHP), and Probabilistic Frequency Ratio (PFR) techniques / W. Abrams, E. Ghoneim, R. Shew, T. A. LaMaskin // Journ. of arid Environments. – 2018. – Vol. 157. – P. 77–96. Doi:10.1016/j.jaridenv.2018.05.005.

11. Periyasamy, M. Application of geospatial techniques in delineating groundwater potential zones: a case study from South India / M. Periyasamy, A. Subbaiyan, E. Lakshmanan, P. Thirumoorthy // Arabian Journ. of Geosciences. – 2019. – Vol. 12 (151). – Р. 2–15. Doi:10.1007/s12517-019-4289-0.

12. Raju, T. Assessment of groundwater potential zones using multi-influencing factor (MIF) and GIS: a case study from Birbhum district, West Bengal / T. Raju, R. Thapa, S. Gupta, Sh. Guin, H. Kaur // Applied Water Science. – 2017. – Vol. 7. – P. 4117–4131. https://doi:10.1007/s13201-017-0571-z.

13. Al-Ruzouq, R. Potential groundwater zone mapping based on geo-hydrological considerations and multi-criteria spatial analysis: North UAE / R. Al-Ruzouq, A. Shanableh, T. Merabtene, M. Siddique, M. Ali Khalil, A. E. Idris, E. Almulla // Catena. – 2019. – Vol. 173. – P. 511–524. https://doi.org/10.1016/ j.catena.2018.10.037.

14. Chatterjee, R. S. Potential groundwater recharge in north-western India vs spaceborne GRACE gravity anomaly based monsoonal groundwater storage change for evaluation of groundwater potential and sustainability / R. S. Chatterjee, P. Pranjal, S. Jally, B. Kumar, V. K. Dadhwal, S. K. Srivastav, Dh. Kumarb // Groundwater for Sustainable Development. – 2020. – Vol. 10. – Art. 100307. https://doi.org/10.1016/j.gsd.2019.100307.

15. Senanayake, I. P. An approach to delineate groundwater recharge potential sites in Ambalantota, Sri Lanka using GIS techniques /I. P. Senanayake, D.M.D.O.K. Dissanayake, B. B. Mayadunna, W. L. Weerasekera // Geoscience Frontiers. – 2016. – Vol. 7, iss. 1. – P. 115–124. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2015.03.002.

16. Saidi, S. Sensitivity analysis in groundwater vulnerability assessment based on GIS in the MahdiaKsour Essaf aquifer, Tunisia: a validation study / S. Saidi, S. Bouri, H. B. Dhia // Hydrological Sciences Journ. – 2011. – Vol. 56, iss. 2. – P. 288–304. https://doi.org/10.1080/02626667.2011.552886.

17. Kourosh, M. Aquifer vulnerability assessment using GIS and fuzzy system: A case study in Tehran-Karaj aquifer, Iran / М. Kourosh, N. Ramin, J. M. Vahid // Environmental Geology. – 2009. – Vol. 58. – P. 437–446. https://doi:10.1007/s00254-008-1514-7.

Источник

Информация

Автор

Мыслыва Т. Н. УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия»

Страницы

50-66

Год издания

2021

Ключевые слова

Коллекции

Мелиорация