<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Андрианов А. </author>
     <author>Николаев Г. </author>
     <author>Шульдов Н. </author>
     <author>Босько И. </author>
     <author>Тузиков А. </author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Нейронная сеть для предсказания потенциальных ингибиторов проникновения ВИЧ-1</title>
   </titles>
   <dates>
    <year>2021</year>
    <pub-dates>
     <date>2022-12-22</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Наука и инновации</journal>
   <abstract>Разработан и применен генеративный состязательный автоэнкодер для рационального дизайна потенциальных ингибиторов проникновения ВИЧ-1, способных блокировать участок белка gp120 оболочки вируса, критически важный для его связывания с клеткой-мишенью. Показаны перспективы создания новых противовирусных препаратов, ингибирующих ранние стадии развития ВИЧ-1-инфекции</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/6580</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/6557</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
