<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Хох А. </author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Ближняя инфракрасная спектроскопия в судебно-экспертных исследованиях древесины</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>спектроскопия в ближней инфракрасной области</keyword>
    <keyword>хемометрические алгоритмы</keyword>
    <keyword>древесина</keyword>
    <keyword>сосна обыкновенная</keyword>
    <keyword>судебная экспертиза</keyword>
    <keyword>классификационные модели</keyword>
    <keyword>видовая принадлежность</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2024</year>
    <pub-dates>
     <date>2024-12-14</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.29235/1818-9857-2024-11-65-70</doi>
   <journal>Наука и инновации</journal>
   <abstract>Статья посвящена актуальным вопросам повышения эффективности судебно-экспертных исследований древесины за счет применения инновационных технологий. Оценены возможности использования спектроскопии в ближней инфракрасной области для установления (подтверждения) видовой принадлежности древесины, рассмотрены основные хемометрические алгоритмы создания классификационных моделей в случае многообъектной и бинарной систематизации. Показано, что важным условием для правильной интерпретации спектральных данных является наличие постоянно обновляемой базы эталонных (референтных) БИК-спектров.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/6165</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/6144</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
