<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Артемьев В. М.</author>
     <author>Наумов А. О.</author>
     <author>Кохан Л. Л.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>РЕКУРРЕНТНАЯ ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ С РЕГУЛЯРИЗАЦИЕЙ РЕШЕНИЯ</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>фильтрация</keyword>
    <keyword>метод наименьших квадратов</keyword>
    <keyword>регуляризация</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2017</year>
    <pub-dates>
     <date>2017-03-02</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Доклады Национальной академии наук Беларуси</journal>
   <abstract>При высокой размерности задачи фильтр Калмана становится труднореализуемым в реальном масштабе времени из-за больших вычислительных затрат. В качестве альтернативы рассмотрена методика синтеза фильтра на основе рекуррентного метода наименьших квадратов с регуляризацией решения. Методика дает возможность сократить вычислительные затраты, однако при этом возрастает дисперсия ошибок фильтрации. На примере показана степень этого увеличения и даны рекомендации по выбору величины коэффициента регуляризации.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/2763</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/2747</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
