PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Харин Ю. С., 
TI - Нейросетевые модели биномиальных временных рядов в задачах анализа данных
DP - 2021-12-26
TA - Доклады Национальной академии наук Беларуси
4100 - 10.29235/1561-8323-2021-65-6-654-660
SO - https://www.academjournals.by/publication/2458
AB - В данном сообщении рассматриваются задачи построения нейросетевых моделей дискретных временных рядов и использования их для компьютерного анализа данных. Представлено новое семейство нейросетевых моделей дискретных временных рядов, позволяющих аппроксимировать любой тип стохастической зависимости состояний временного ряда от его предыстории. Установлены условия эргодичности и отношение эквивалентности для этих моделей. Построены состоятельные статистические оценки параметров моделей и алгоритмы компьютерного анализа данных с использованием нейросетевых моделей: алгоритмы оценивания параметров, прогнозирования и распознавания образов.