17 Харин Ю. С. Нейросетевые модели биномиальных временных рядов в задачах анализа данных дискретный временной ряд цепь Маркова нейросетевая модель оценки параметров анализ данных 2021 2021-12-26 10.29235/1561-8323-2021-65-6-654-660 Доклады Национальной академии наук Беларуси В данном сообщении рассматриваются задачи построения нейросетевых моделей дискретных временных рядов и использования их для компьютерного анализа данных. Представлено новое семейство нейросетевых моделей дискретных временных рядов, позволяющих аппроксимировать любой тип стохастической зависимости состояний временного ряда от его предыстории. Установлены условия эргодичности и отношение эквивалентности для этих моделей. Построены состоятельные статистические оценки параметров моделей и алгоритмы компьютерного анализа данных с использованием нейросетевых моделей: алгоритмы оценивания параметров, прогнозирования и распознавания образов. https://www.academjournals.by/publication/2458 https://www.academjournals.by/files/2456