@article{Харин Ю. С.2021-12-26,
author = { Харин Ю. С.},
title = {Нейросетевые модели биномиальных временных рядов в задачах анализа данных},
year = {2021},
doi = {10.29235/1561-8323-2021-65-6-654-660},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {В данном сообщении рассматриваются задачи построения нейросетевых моделей дискретных временных рядов и использования их для компьютерного анализа данных. Представлено новое семейство нейросетевых моделей дискретных временных рядов, позволяющих аппроксимировать любой тип стохастической зависимости состояний временного ряда от его предыстории. Установлены условия эргодичности и отношение эквивалентности для этих моделей. Построены состоятельные статистические оценки параметров моделей и алгоритмы компьютерного анализа данных с использованием нейросетевых моделей: алгоритмы оценивания параметров, прогнозирования и распознавания образов.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/2458},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/2456},
journal = {Доклады Национальной академии наук Беларуси},
}