С целью изучения генетических механизмов интеллекта человека проведено сравнительное психологическое и молекулярно-генетическое тестирование репрезентативной выборки представителей белорусской популяции. Общий объем выборки составил 746 человек. Психологическая диагностика для оценки коэффициента интеллекта (IQ) проведена с помощью теста Д. Векслера. Показано, что распределение значений общего интеллекта у представителей белорусской популяции смещено в сторону более высоких результатов. Разделение испытуемых на группы с низким и высоким IQ проводили с помощью метода квартилей. Определение ассоциации уровня интеллекта с генотипом осуществляли с помощью панели генетических маркеров, состоящей из 18 полиморфных вариантов генов нейрогенеза, синаптической пластичности и нейромедиаторных систем. Молекулярно-генетическое тестирование проводили методом ПЦР в реальном времени. Для автоматизации поиска информативных комбинаций генов, ассоциированных с когнитивными способностями, была использована разработанная нами ранее специальная компьютерная программа, учитывающая эффекты взаимодействия генов. С помощью этой программы были выявлены 15 наиболее информативных сочетаний полиморфных вариантов генов, ассоциированных с высоким уровнем интеллекта. Эти генные варианты могут быть использованы для оценки генетической предрасположенности к формированию интеллекта высокого уровня, что позволит оценивать перспективность кандидатов для экстремальных видов деятельности.
1. Меркулов, И. П. Когнитивные способности / И. П. Меркулов. – М., 2005. – 182 с.
2. Холодная, М. А. Психология интеллекта: парадоксы исследования / М. А. Холодная. – СПб., 2002. – 264 с.
3. Гаврилова, Е. В. Вербальные способности: психолингвистический и дифференциально-психологический подходы / Е. В. Гаврилова, С. С. Белова // Вопр. психолингвистики. – 2012. – № 16. – С. 98–105.
4. A psychometric evaluation of the Mayer–Salovey–Caruso emotional intelligence test version 2.0 / B. R. Palmer [et al.] // Intelligence. – 2005. – Vol. 33, N 3. – P. 285–305. https://doi.org/10.1016/j.intell.2004.11.003
5. Smith, G. A. Clocking g: Relating intelligence and measures of timed performance / G. A. Smith, G. Stanley // Intelligence. – 1983. – Vol. 7, N 4. – P. 353–368. https://doi.org/10.1016/0160-2896(83)90010-7
6. Vernon, P. A. Speed of information processing and general intelligence / P. A. Vernon // Intelligence. – 1983. – Vol. 7, N 1. – P. 53–70. https://doi.org/10.1016/0160-2896(83)90006-5
7. Ушаков, Д. В. Психология интеллекта и одаренности / Д. В. Ушаков. – М., 2011. – 464 с. 8. Stumm, S. Using DNA to predict intelligence / S. Stumm, R. Plomin // Intelligence. – 2021. – Vol. 86. – Art. 101530. https://doi.org/10.1016/j.intell.2021.101530
8. Genome-wide association studies / E. Uffelmann [et al.] // Nature Reviews Methods Primers. – 2021. – Vol. 1. – Art. 59. https://doi.org/10.1038/s43586-021-00061-y
9. Multi-polygenic score approach to trait prediction / E. Krapohl [et al.] // Molecular Psychiatry. – 2018. – Vol. 23. – P. 1368–1374. https://doi.org/10.1038/mp.2017.163
10. Biological annotation of genetic loci associated with intelligence in a meta-analysis of 87,740 individuals / J. R. Coleman [et al.] // Molecular Psychiatry. – 2019. – Vol. 24. – P. 182–197. https://doi.org/10.1038/s41380-018-0040-6
11. Genome-wide association meta-analysis in 269,867 individuals identifies new genetic and functional links to intelligence / J. E. Savage [et al.] // Nature Genetics. – 2018. – Vol. 50. – P. 912–919. https://doi.org/10.1038/s41588-018-0152-6
12. Моссэ, И. Б. Разработка способа количественной оценки генетической предрасположенности к развитию полигенных патологий / И. Б. Моссэ, Н. Г. Седляр // Наука и технологии Сибири. – 2022. – № 4. – С. 28–30.
13. Multi-trait analysis of genome-wide association summary statistics using MTAG / P. Turley [et al.] // Nature Genetics. – 2018. – Vol. 50. – P. 229–237. https://doi.org/10.1038/s41588-017-0009-4
14. Наиболее информативные полиморфные варианты генов, ассоциированные с когнитивными способностями человека / Е. П. Янчук [и др.] // Молекулярная и прикладная генетика. – 2023. – Т. 35. – С. 164–176.
