RT - article
SR - Electronic
T1 - Классификация типов почечных камней с помощью лазерно-индуцированной флуоресценции и машинного обучения
JF - Журнал прикладной спектроскопии
SP - 2026-09-28
A1 - Shi F. , 
A1 - Wang H. , 
A1 - Jamali S. , 
A1 - Fu H. , 
A1 - Wang D. , 
A1 - Ding Z. , 
YR - 2026
UL - https://www.academjournals.by/publication/21249
AB - Разработан быстрый неинвазивный метод классификации типов камней в почках с помощью лазерно-индуцированной флуоресценции (ЛИФ) в сочетании с машинным обучением. Создана ЛИФ-система на основе лазера с длиной волны 405 нм для сбора спектральных данных для четырех распространенных типов камней: моногидрата оксалата кальция, безводной мочевой кислоты, гексагидрата фосфата магния-аммония и карбонатного апатита. Спектральные данные предварительно обработаны с использованием стандартного преобразования и нормализации переменных для уменьшения шума и морфологической изменчивости. После отбора признаков и масштабирования построены четыре модели классификации (метод k-ближайших соседей, классификатор опорных векторов, случайный лес и экстремальный градиентный бустинг), гиперпараметры которых оптимизированы  с помощью байесовского алгоритма. Все модели показали хорошие результаты на независимом тестовом наборе, при этом классификатор опорных векторов достиг наивысшей средней точности 92%. Предложенная методика позволяет надежно и эффективно идентифицировать компоненты камней во время операции и обладает значительным потенциалом для улучшения клинической диагностики, определения оптимального лечения и профилактики рецидивов.