@article{Shi F. 2026-09-28,
author = { Shi F. ,  Wang H. ,  Jamali S. ,  Fu H. ,  Wang D. ,  Ding Z. },
title = {Классификация типов почечных камней с помощью лазерно-индуцированной флуоресценции и машинного обучения},
year = {2026},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Разработан быстрый неинвазивный метод классификации типов камней в почках с помощью лазерно-индуцированной флуоресценции (ЛИФ) в сочетании с машинным обучением. Создана ЛИФ-система на основе лазера с длиной волны 405 нм для сбора спектральных данных для четырех распространенных типов камней: моногидрата оксалата кальция, безводной мочевой кислоты, гексагидрата фосфата магния-аммония и карбонатного апатита. Спектральные данные предварительно обработаны с использованием стандартного преобразования и нормализации переменных для уменьшения шума и морфологической изменчивости. После отбора признаков и масштабирования построены четыре модели классификации (метод k-ближайших соседей, классификатор опорных векторов, случайный лес и экстремальный градиентный бустинг), гиперпараметры которых оптимизированы  с помощью байесовского алгоритма. Все модели показали хорошие результаты на независимом тестовом наборе, при этом классификатор опорных векторов достиг наивысшей средней точности 92%. Предложенная методика позволяет надежно и эффективно идентифицировать компоненты камней во время операции и обладает значительным потенциалом для улучшения клинической диагностики, определения оптимального лечения и профилактики рецидивов.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/21249},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/21096},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}