<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Платов Ю. Т.</author>
     <author>Лысенкова А. А.</author>
     <author>Рассулов В. А.</author>
     <author>Зеленцов С. В.</author>
     <author>Платова Р. А.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Классификация семян сои по категориям качества с применением методов машинного обучения к спектрам диффузного отражения</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>методы неразрушающего контроля</keyword>
    <keyword>УФ-Вид-БИК-спектроскопия</keyword>
    <keyword>семена сои</keyword>
    <keyword>дефекты семян</keyword>
    <keyword>классификационная модель</keyword>
    <keyword>метод главных компонент</keyword>
    <keyword>дискриминантный анализ</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2026</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-09-28</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Разработан методический подход по применению спектроскопии диффузного отражения  в УФ–видимом–ближнем ИК (УФ-Вид-БИК) диапазоне в сочетании с методами машинного обучения для построения классификационных моделей градации семян сои по группам в зависимости от вида дефекта и по категориям пищевых качеств. Получены модели классификации семян сои по группам дефектов и по категориям качества. Из широкого диапазона 350—2500 нм выявлен набор из пяти информативных спектральных полос, приписываемых функциональным группам компонентов состава семян сои и вносящих наибольший вклад в градацию семян по категориям качества. Получены функции классификации, с помощью которых можно определить принадлежность образцов к одной из категорий. Модель классификации по категориям качества имеет достаточную точность (90 %). Сокращение числа длин волн спектра позволяет существенно сократить время, необходимое для обработки данных и принятия решения. </abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/21247</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/21094</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
