@article{Платов Ю. Т.2026-09-28,
author = { Платов Ю. Т.,  Лысенкова А. А.,  Рассулов В. А.,  Зеленцов С. В.,  Платова Р. А.},
title = {Классификация семян сои по категориям качества с применением методов машинного обучения к спектрам диффузного отражения},
year = {2026},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Разработан методический подход по применению спектроскопии диффузного отражения  в УФ–видимом–ближнем ИК (УФ-Вид-БИК) диапазоне в сочетании с методами машинного обучения для построения классификационных моделей градации семян сои по группам в зависимости от вида дефекта и по категориям пищевых качеств. Получены модели классификации семян сои по группам дефектов и по категориям качества. Из широкого диапазона 350—2500 нм выявлен набор из пяти информативных спектральных полос, приписываемых функциональным группам компонентов состава семян сои и вносящих наибольший вклад в градацию семян по категориям качества. Получены функции классификации, с помощью которых можно определить принадлежность образцов к одной из категорий. Модель классификации по категориям качества имеет достаточную точность (90 %). Сокращение числа длин волн спектра позволяет существенно сократить время, необходимое для обработки данных и принятия решения. },
URL = {https://www.academjournals.by/publication/21247},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/21094},
journal = {Журнал прикладной спектроскопии},
}