Метод коррекции самопоглощения на основе алгоритма оптимизации роя частиц с использованием излучения черного тела

Lin J. , Ruan N. , Yang J. , Huang Y. , Lin X.
2026

Повышение точности количественного анализа в лазерно-искровой эмиссионной спектроскопии без калибровки (CF-LIBS) требует глубокого понимания методов коррекции самопоглощения. В качестве метода коррекции самопоглощения представлена оптимизация роя частиц с использованием излучения черного тела (BRR-PSO). Сравнивается интенсивность спектра, измеренная с помощью оптимизации роя частиц (PSO), с излучением черного тела, что позволяет быстро корректировать самопоглощение. Скорректированные интенсивности спектра получены путем итеративного уточнения начальных значений с использованием метода PSO. Для проверки эффективности метода проведены эксперименты на образцах сплавов. Показано, что по сравнению с традиционной CF-LIBS-методологией метод CF-LIBS с BRR-PSO значительно улучшает среднюю относительную ошибку, которая снижается с ~27.35–43.75% до ~5.14–7.86% для шести образцов сплавов. Для Fe I, Mn I, Cr I, Mo I, C I и Si I коэффициент детерминации (R2) линейной аппроксимации графика Больцмана увеличивается с 0.9220, 0.8050, 0.8801, 0.7102, 0.9064 и 0.9146 до 0.9887, 0.9813, 0.9662, 0.9809, 0.9542 и 0.9459 соответственно. Метод CF-LIBS, улучшенный с помощью BRR-PSO, демонстрирует преимущество перед традиционным CF-LIBS, значительно повышается точность количественного анализа и адаптивность.

Lin J. , Ruan N. , Yang J. , Huang Y. , Lin X. Метод коррекции самопоглощения на основе алгоритма оптимизации роя частиц с использованием излучения черного тела. Журнал прикладной спектроскопии. 2026;93(4):581-1-581-11.
Цитирование

Список литературы

Похожие публикации

Источник