<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Chen X. </author>
     <author>Li S. </author>
     <author>Wang F. </author>
     <author>Cheng Z. </author>
     <author>Zhao N. </author>
     <author>Yin G. </author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Многопараметрический мониторинг качества воды в процессах очистки сточных вод на основе многоисточниковой спектроскопии и однопараметрического анализа</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>городские очистные сооружения</keyword>
    <keyword>трехмерная флуоресцентная спектроскопия</keyword>
    <keyword>УФ-видимая абсорбционная спектроскопия</keyword>
    <keyword>множественные параметры качества воды</keyword>
    <keyword>метод анализа одного параметра</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2026</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-03-30</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <journal>Журнал прикладной спектроскопии</journal>
   <abstract>Измерены концентрации химического потребления кислорода (ХПК), нитратов, аммонийного азота, общего азота (ОА) и общего фосфора (ОФ) на основных этапах очистки городских сточных вод с использованием комбинированной спектральной методики, объединяющей трехмерную флуоресцентную спектроскопию и спектроскопию поглощения в УФ-видимой области, в сочетании с методом выбора однопараметрических признаков. Трехмерные флуоресцентные спектры (спектры возбуждения-излучения матрицы, EEM) и спектры поглощения в УФ-видимой области образцов воды получены на входе, в анаэробном резервуаре, аноксическом резервуаре, аэробном резервуаре, биохимическом резервуаре, вторичном отстойнике, высокоэффективном отстойнике, фильтре и на выходе из очистных сооружений. К исходным спектрам (необработанным трехмерным спектрам флуоресценции и необработанным спектрам поглощения УФ-видимого диапазона) применены методы предварительной обработки, в том числе стандартная нормализованная вариация (SNV), полная нормализация (Total), максимальная нормализация (Max) и нормализация min-max (Max-Min). С учетом различной реакции параметров качества воды на спектры флуоресценции и поглощения использованы множественные методы отбора признаков: конкурентная адаптивная перевзвешенная выборка (CARS), случайная лягушка (RF), исключение неинформативных переменных (UVE) и алгоритм последовательных проекций (SPA), для извлечения характерных длин волн флуоресценции и поглощения для каждого параметра качества воды. Показано, что предварительная обработка спектров на основе SNV и метод извлечения характерных длин волн на основе CARS дают наилучшие результаты многопараметрического прогнозирования качества воды в ключевых процессах очистных сооружений. Коэффициенты детерминации (R2) между прогнозируемыми и фактическими значениями ХПК, нитратов, аммонийного азота, общего азота и общего фосфора превышают 0.95. Метод может служить теоретическим руководством для быстрой диагностики эксплуатационной стабильности очистных сооружений.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/20750</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/20605</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
