PT - JOURNAL ARTICLE
AU - Цуприк С. В., 
AU - Солонар А. С., 
AU - Хмарский П. А., 
TI - Статистический синтез байесовского алгоритма сегментации изображения и измерения координат воздушных объектов
DP - 2026-03-31
TA - Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук
4100 - 10.29235/1561-8358-2026-71-1-57-66
SO - https://www.academjournals.by/publication/20703
AB - Представлены результаты статистического синтеза алгоритма сегментации изображений воздушных объектов, основанного на байесовском критерии максимума апостериорной вероятности. Ключевой особенно­стью алгоритма является использование информации о начальном выборе объекта оператором для формирования априорного пространственного распределения координат, что позволяет эффективно учитывать геометрические огра­ничения на перемещение объекта между соседними кадрами видеопоследовательности. Разработан двухэтапный подход к решению задачи классификации пикселей и оценивания координат объекта, при котором пространственная информация интегрируется непосредственно в решающее правило сегментации через гауссову модель распределения вероятностей. Получены аналитические выражения для оптимального решающего правила в виде сравнения логарифма отношения правдоподобия, включающего яркостную и пространственную компоненты. Полученный алгоритм позволяет повысить качество сегментации и точность измерения координат в условиях изменяющегося освещения, что критически важно для систем автоматического сопровождения воздушных объектов в задачах мониторинга воздушного пространства и управления траекториями полета.