%0 article
%A Цуприк С. В., 
%A Солонар А. С., 
%A Хмарский П. А., 
%T Статистический синтез байесовского алгоритма сегментации изображения и измерения координат воздушных объектов
%D 2026
%R 10.29235/1561-8358-2026-71-1-57-66
%J Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук
%X Представлены результаты статистического синтеза алгоритма сегментации изображений воздушных объектов, основанного на байесовском критерии максимума апостериорной вероятности. Ключевой особенно­стью алгоритма является использование информации о начальном выборе объекта оператором для формирования априорного пространственного распределения координат, что позволяет эффективно учитывать геометрические огра­ничения на перемещение объекта между соседними кадрами видеопоследовательности. Разработан двухэтапный подход к решению задачи классификации пикселей и оценивания координат объекта, при котором пространственная информация интегрируется непосредственно в решающее правило сегментации через гауссову модель распределения вероятностей. Получены аналитические выражения для оптимального решающего правила в виде сравнения логарифма отношения правдоподобия, включающего яркостную и пространственную компоненты. Полученный алгоритм позволяет повысить качество сегментации и точность измерения координат в условиях изменяющегося освещения, что критически важно для систем автоматического сопровождения воздушных объектов в задачах мониторинга воздушного пространства и управления траекториями полета. 
%U https://www.academjournals.by/publication/20703