@article{Цуприк С. В.2026-03-31,
author = { Цуприк С. В.,  Солонар А. С.,  Хмарский П. А.},
title = {Статистический синтез байесовского алгоритма сегментации изображения и измерения координат воздушных объектов},
year = {2026},
doi = {10.29235/1561-8358-2026-71-1-57-66},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Представлены результаты статистического синтеза алгоритма сегментации изображений воздушных объектов, основанного на байесовском критерии максимума апостериорной вероятности. Ключевой особенно­стью алгоритма является использование информации о начальном выборе объекта оператором для формирования априорного пространственного распределения координат, что позволяет эффективно учитывать геометрические огра­ничения на перемещение объекта между соседними кадрами видеопоследовательности. Разработан двухэтапный подход к решению задачи классификации пикселей и оценивания координат объекта, при котором пространственная информация интегрируется непосредственно в решающее правило сегментации через гауссову модель распределения вероятностей. Получены аналитические выражения для оптимального решающего правила в виде сравнения логарифма отношения правдоподобия, включающего яркостную и пространственную компоненты. Полученный алгоритм позволяет повысить качество сегментации и точность измерения координат в условиях изменяющегося освещения, что критически важно для систем автоматического сопровождения воздушных объектов в задачах мониторинга воздушного пространства и управления траекториями полета. },
URL = {https://www.academjournals.by/publication/20703},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/20558},
journal = {Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук},
}