@article{Авлас А. Н.2026-03-31,
author = { Авлас А. Н.,  Деменчук А. К.,  Макаров Е. К.},
title = {Упрощенная идентификация модели эпидемического процесса},
year = {2026},
doi = {10.29235/1561-2430-2026-62-1-38-47},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Базовой моделью эпидемического процесса в настоящее время остается модель SIR. Она и ее многочисленные обобщения (SEIR, SEIRD и др.), а также некоторые аналогичные модели относятся к классу компартментальных моделей, описывающих динамику эпидемического процесса как взаимодействие «компартментов», т. е. различных групп, на которые, в соответствии с их ролью в передаче инфекции (восприимчивые, инфицированные, выздоровевшие и др.) разбивается вся совокупность людей, среди которых распространяется эпидемия. Идентификация параметров этих моделей зачастую представляет собой довольно сложную задачу. Эта задача несколько облегчается при проведении ретроанализа эпидемий, когда полностью доступны данные о заболеваемости на всех этапах процесса. В работе предлагается упрощенная методика идентификации стационарной модели SIR с использованием минимального набора наблюдаемых данных, допускающих относительно надежное определение. На основе разработанной методики показана неприменимость стационарной модели SIR для описания первой волны пандемии COVID-19 в Германии и Италии.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/20696},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/20551},
journal = {Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук},
}