17 Яскевич А. В. Чуйко В. А. интеллектуальная система голосовой ассистент нейронные сети планирование задач распознавание речи естественный язык графическая оболочка 2026 2026-06-28 10.37661/1816-0301-2026-23-2-68-79 Информатика Цели. Целью исследования является разработка интеллектуальной системы планирования, функционирующей локально на оборудовании пользователя без передачи данных в Интернет.Методы. Рассматривается проблема обеспечения конфиденциальности и автономности цифровых ассистентов, зависящих от облачной инфраструктуры. Предложена клиент-серверная архитектура, в которой серверная часть реализована с использованием фреймворка FastAPI и базы данных SQLite, а клиентский интерфейс разработан на языке JavaScript. Визуализация расписания и редактирование записей осуществляются через веб-интерфейс.Результаты. Описан голосовой конвейер системы: для активации используется движок Porcupine, для транскрибации – модель Faster-Whisper с квантованием int8. Проведен сравнительный анализ технологического стека, обеспечивающего высокую точность распознавания речи. Разработан гибридный модуль понимания естественного языка. Реализована технология RAG, интегрирующая данные расписания в контекст генерации ответа. Для синтеза речи используется нейросеть Piper, выполнение которой через ONNX Runtime обеспечивает высокую скорость обработки. Разработан эвристический алгоритм жадного поиска для управления временными ресурсами.Заключение. Сделан вывод о применимости разработанной системы в корпоративном секторе, где критически важны защита информации и функционирование в условиях закрытого сетевого контура. https://www.academjournals.by/publication/20539 https://www.academjournals.by/files/20394