<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<xml>
 <records>
  <record>
   <ref-type name="Journal Article">17</ref-type>
   <contributors>
    <authors>
     <author>Петров П. К.</author>
    </authors>
   </contributors>
   <titles>
    <title>Структурный подход к решению томографической задачи адаптивной оптики: многосопряженная коррекция турбулентности</title>
   </titles>
   <keywords>
    <keyword>многосопряженная адаптивная оптика</keyword>
    <keyword>томографическое фазовое восстановление</keyword>
    <keyword>структурированные матрицы</keyword>
    <keyword>обработка сигналов в реальном времени</keyword>
   </keywords>
   <dates>
    <year>2026</year>
    <pub-dates>
     <date>2026-07-10</date>
    </pub-dates>
   </dates>
   <doi>10.29235/1561-2430-2026-62-2-136-142</doi>
   <journal>Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук</journal>
   <abstract>Необходимость корректировки искажений, связанных с распространением света в турбулентной атмосфере, и получения изображения дифракционного качества требует компьютерной обработки больших потоков информации в реальном времени. При этом прямолинейные подходы, игнорирующие структурные свойства атмосферной турбулентности и самой активной оптической системы, приводят к алгоритмам со сложностью, пропорциональной четвертой степени диаметра апертуры. Показано, что учет структурных свойств атмосферной турбулентности, а также самой активной оптической системы позволяют существенно снизить вычислительную сложность, приблизившись по порядку к квадрату диаметра апертуры. Предложен подход, основанный на эффективном построении команд для деформируемых зеркал многосопряженной адаптивной системы при уже известном объемном распределении турбулентности с учетом структурных свойств самой активной оптической системы. Эффективность предложенного подхода продемонстрирована на примере системы адаптивной оптики 30-метрового телескопа с шестислойной моделью атмосферной турбулентности.</abstract>
   <urls>
    <web-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/publication/20523</url>
    </web-urls>
    <pdf-urls>
     <url>https://www.academjournals.by/files/20378</url>
    </pdf-urls>
   </urls>
  </record>
 </records>
</xml>
