Цифровая трансформация как фактор нейтрализации природно-климатических рисков и повышения экономической эффективности растениеводства1
Проанализировано влияние природно-климатических факторов на развитие растениеводства. Обосновано внедрение высокотехнологичных решений как ключевой путь повышения эффективности отрасли. На основе систематизации мирового опыта предложена классификация современных инструментов цифровизации по функциональному признаку. Детально проанализированы решаемые ими задачи и сферы применения в растениеводстве.
1. Чеплянский, А. В. Климатические и погодные факторы сельскохозяйственного производства / А. В. Чеплянский // Актуальные вопросы экономики и агробизнеса: сб. тр. XVI Междунар. науч.-практ. конф., Брянск, 13–14 марта 2025 г. / Ин-т экономики и агробизнеса ФГБОУ ВО Брян. ГАУ; редкол.: О. В. Дьяченко [и. др.]. – Брянск: Изд-во Брян. ГАУ, 2025. – С. 177–180.
2. Стратегия адаптации сельского хозяйства к изменению климата // Министерство природных ресурсов и охраны окружающей среды Республики Беларусь. – URL: https://minpriroda.gov.by/uploads/files/4-Minselxozprod-Strategija-adaptatsii-s-x.pdf (дата обращения: 03.04.2026).
3. Об определении перечня районов, относящихся к неблагоприятным для производства сельскохозяйственной продукции: постановление Совета Министров Респ. Беларусь от 27 нояб. 2019 г. № 800 // Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь. – URL: https://pravo.by/document/?guid=3961&p0=C21900800 (дата обращения: 03.04.2026).
4. Об определении перечня районов, относящихся к неблагоприятным для производства сельскохозяйственной продукции: постановление Совета Министров Респ. Беларусь от 14 янв. 2025 г. № 19 // Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь. – URL: https://pravo.by/document/?guid=3961&p0=C22500019 (дата обращения: 03.04.2026).
5. Trendov, N. M. Digital technologies in agriculture and rural areas: status report / N. M. Trendov, S. Varas, Meng Zeng. – Rome: FAO, 2019. – 142 p.
6. Особенности использования беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве Республики Беларусь / В. Н. Еднач [и др.] // Техническое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве: сб. науч. ст. Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 нояб. 2023 г. / Бел. гос. аграр. техн. ун-т. – Мн., 2023. – С. 78–82.
7. Цифровое сельское хозяйство Республики Беларусь / Нац. акад. наук Беларуси, Ин-т систем. исслед. в АПК НАН Беларуси; под общ. ред. В. Г. Гусакова. – Мн.: Бел. навука, 2024. – 553 с.
8. Петрусенко, В. С. Использование сенсорных технологий для оптимизации внесения твердых гранулированных минеральных удобрений в почву и его влияние на сельское хозяйство / В. С. Петрусенко, Г. О. Иванчиков // Вестник БГСХА. – 2024. – № 2. – С. 131–135.
9. A role of drones and satellite images in agricultural extension: A review / D. K. Gupta, A. Kumar, P. N. Madake [et al.] // International Journal of Agriculture Extension and Social Development. – 2025. – Vol. 8, iss. 3. – P. 1–14. https://www.doi.org/10.33545/26180723.2025.v8.i3a.1669.
10. Marian, M.-С. The impact of UAV technology in agricultural monitoring / M.-С. Marian, M. А. Neblea, F. Oproiu // Current Trends in Natural Sciences. – 2024. – Vol. 13, iss. 26. – P. 84–92. https://doi.org/10.47068/ctns.2024.v13i26.010.
11. Дьяченко, А. В. Применение беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве как способ повышения урожайности и обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации / А. В. Дьяченко, М. В. Леденева, М. В. Чуб // Бизнес. Образование. Право. – 2025. – № 3. – С. 25–31.
12. Кухмалев, А. В. Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве: технологии и перспективы / А. В. Кухмалев // International Journal of Advanced Studies: Transport and Information Technologies. – 2025. – № 2. – С. 124–142.
13. Такун, С. Оценка и предложения по нивелированию барьеров и проблемных зон цифровизации сельскохозяйственных организаций Республики Беларусь / С. Такун // Аграрная экономика. – 2026 – № 1. – С. 16–33. https://doi.org/10.29235/1818-9806-2026-1-16-33.
14. Integration of smart sensors and IOT in precision agriculture: trends, challenges and future prospectives / S. Mansoor, S. Iqbal, S. M. Popescu [et al.] // Frontiers in Plant Science. – 2025. – Vol. 16. – URL: https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1587869 (date of access: 01.04.2026).
15. The role of big data in sustainable agriculture: advancing environmental sustainability in precision farming systems / D. R. Bist, P. Chapagaee, A. Kunwar, L. Khatri // Cogent Food & Agriculture. – 2026. – Vol. 12, iss. 1. – URL: https://doi.org/10.1080/23311932.2026.2620180 (date of access: 01.04.2026).
16. Blockchain for Agri-Food Traceability: Technical Report / R. Meddeb, C. Handforth, G. Desai [et al.] // United Nations Development Programme. – Singapore: UNDP, 2021. – 46 p. – URL: https://www.undp.org/publications/blockchain-agri-food-traceability (date of access: 03.04.2026).
17. Agricultural Product Traceability Using Blockchain-Based Digital Product Passports / C. N. Ka - si matis, D. Apostolou, A. Efthimiadou, G. Mentzas // 15th International Conference on Information, Intelligence, Systems & Applications (IISA), Chania Crete, Greece, 17–19 July 2024. – URL: https://doi.org/10.1109/IISA62523.2024.10786712 (date of access: 03.04.2026).
18. Lambey, F. R. Parametric Crop Insurance with FarmFund Pool: A Blockchain-Based Approach for Climate Resilience in Indonesia Agriculture / F. R. Lambey, A. Alamsyah // 2025 International Conference on Data Science and Its Applications (ICoDSA): Jakarta, 3–5 July 2025. – Jakarta: IEEE, 2025. – P. 932–937. https://doi.org/10.1109/ICoDSA67155.2025.11157645.
19. Olateju, O. Tokenization of Agricultural Assets: Strengthening Blockchain Security in Agri-finance and Investment Models Against Fraud and Cyber Risks / O. Olateju // Asian Research Journal of Agriculture. – 2025. – Vol 18, iss. 1. – P. 193–215. https://doi.org/10.9734/arja/2025/v18i1657.
20. Чеплянская, Н. Система хранения агропродовольственной продукции с использованием электронных складских свидетельств: зарубежный опыт и перспективы в Республике Беларусь / Н. Чеплянская // Аграрная экономика. – 2022. – № 9. – С. 76–88. https://doi.org/10.29235/1818-98062022-9-76-88.
21. Пилипук, А. Концепция развития цифровых двойников в сельскохозяйственном производстве: аспекты теории и практики / А. Пилипук // Аграрная экономика. – 2023. – № 10. – С. 3–21. https://doi.org/10.29235/1818-9806-2022-10-3-21.
22. A Comprehensive Review of Digital Twins Technology in Agriculture / Ruixue Zhang, Huate Zhu, Qinglin Chang, Qirong Mao // Agriculture. – 2025. – Vol. 15, № 903. – URL: https://doi.org/10.3390/agriculture15090903 (date of access: 01.04.2026).
23. Абросимов В. К. Интеллектуальные сельскохозяйственные роботы / В. К. Абросимов, А. Н. Райков. – М.: Карьера Пресс, 2022. – 512 с.
24. Журавлёв, В. Цифровизация сельского хозяйства в Республике Беларусь: технологические решения для развития / В. Журавлёв // Аграрная экономика. – 2024. – № 3. – С. 60–70. https:// doi.org/10.29235/1818-9806-2024-3-60-70.
25. Oğuztürk, G. E. AI-driven irrigation systems for sustainable water management: A systematic review and meta-analytical insights / G. E. Oğuztürk // Smart Agricultural Technology. – 2025. – Vol. 11. – URL: https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.100982 (date of access: 01.04.2026).
26. Weber, A. The role of smart irrigation systems in enhancing water conservation in European agriculture / A. Weber // Europian Journal of Agricultural Water Management. – 2025. – Vol. 1, iss. 1. – P. 29–39.
27. Константинов, А. А. Экономическая эффективность возделывания овощных культур при капельном поливе в северо-восточной зоне Беларуси / А. А. Константинов, В. М. Лукашевич // Мелиорация. – 2025. – № 2. – С. 32–37.
28. The Case for Regenerative Agriculture in Germany – and Beyond / T. Kurth, B. Subei, P. Plötner [et al.]; Boston Consulting Group, NABU. – Berlin, 2023. – 75 p. – URL: https://www.nabu.de/imperia/md/content/nabude/landwirtschaft/230323-the_case_for_regenerative_agriculture_longversion-engl.pdf (date of access: 03.04.2026).