17 Wu X. Абламейко C. В. изображения дистанционного зондирования обнаружение объектов спайковые нейронные сети YOLO SpikeYOLO 2026 2026-01-22 Журнал прикладной спектроскопии Предлагается новая сеть SpikeYOLO-RS, основанная на комбинации сверточных и импульсных нейронных сетей, для повышения точности анализа изображений дистанционного зондирования (ДЗ) Земли. Реализован механизм динамического затухания мембранного потенциала, где фиксированный коэффициент затухания преобразован в обучаемый параметр. Обновление мембранного потенциала оптимизировано через векторизованные параллельные вычисления. Для улучшения способности слияния признаков введены обучаемые остаточные веса и реструктуризирован вычислительный поток. На наборе данных RSOD достигнуты показатели 96.8 % mAP 50 и 64.8 % mAP 50:95, что на 6.7 и 2.3 % выше предыдущего SpikeYOLO. На датасете NWPU-VHR-10 получено 92.8 % mAP 50, что на 1.5 % превосходит результаты базовой SpikeYOLO при идентичной архитектуре. https://www.academjournals.by/publication/20330 https://www.academjournals.by/files/20202