%0 article
%A Wu X. , 
%A Абламейко C. В., 
%T SpikeYOLO-RS: усовершенствованная спайк-сверточная нейронная сеть для обнаружения объектов на изображениях дистанционного зондирования Земли
%D 2026
%J Журнал прикладной спектроскопии
%X Предлагается новая сеть SpikeYOLO-RS, основанная на комбинации сверточных и импульсных нейронных сетей, для повышения точности анализа изображений дистанционного зондирования (ДЗ) Земли. Реализован механизм динамического затухания мембранного потенциала, где фиксированный коэффициент затухания преобразован в обучаемый параметр. Обновление мембранного потенциала оптимизировано через векторизованные параллельные вычисления. Для улучшения способности слияния признаков введены обучаемые остаточные веса и реструктуризирован вычислительный поток. На наборе данных RSOD достигнуты показатели 96.8 % mAP 50 и 64.8 % mAP 50:95, что на 6.7 и 2.3 % выше предыдущего SpikeYOLO. На датасете NWPU-VHR-10 получено 92.8 % mAP 50, что на 1.5 % превосходит результаты базовой SpikeYOLO при идентичной архитектуре.
%U https://www.academjournals.by/publication/20330