%0 article
%A Фурс К. В., 
%A Лайков Я. В., 
%A Гончар А. В., 
%A Тузиков А. В., 
%A Андрианов А. М., 
%T Сравнительный анализ точности оценочных функций молекулярного докинга с использованием эталонного набора данных CASF-2016
%D 2025
%R 10.29235/1561-8323-2025-69-6-454-461
%J Доклады Национальной академии наук Беларуси
%X С помощью эталонного набора данных CASF-2016 осуществлен сравнительный анализ эффективности оценочных функций AutoDock Vina, NNScore2, RF-Score-4, CENsible, HGScore, OnionNet-2, PIGNet2 и PLANET, предназначенных для предсказания на основе данных молекулярного докинга аффинности связывания малых молекул с целевым белком. В результате проведенных исследований показано, что новые оценочные функции глубокого обучения PLANET и OnionNet-2 демонстрируют наиболее высокую точность, эффективно прогнозируя сродство лиганда к молекулярной мишени и увеличивая достоверность идентификации молекул-кандидатов с высоким потенциалом ингибиторной активности. Полученные данные показывают, что PLANET и OnionNet-2 могут быть использованы в вычислительных протоколах молекулярного докинга для последующего расчета экспоненциального консенсусного ранга для каждого лиганда и надежного отбора наиболее вероятных ингибиторов заданной терапевтической мишени.
%U https://www.academjournals.by/publication/20232