@article{Фурс К. В.2026-01-05,
author = { Фурс К. В.,  Лайков Я. В.,  Гончар А. В.,  Тузиков А. В.,  Андрианов А. М.},
title = {Сравнительный анализ точности оценочных функций молекулярного докинга с использованием эталонного набора данных CASF-2016},
year = {2025},
doi = {10.29235/1561-8323-2025-69-6-454-461},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {С помощью эталонного набора данных CASF-2016 осуществлен сравнительный анализ эффективности оценочных функций AutoDock Vina, NNScore2, RF-Score-4, CENsible, HGScore, OnionNet-2, PIGNet2 и PLANET, предназначенных для предсказания на основе данных молекулярного докинга аффинности связывания малых молекул с целевым белком. В результате проведенных исследований показано, что новые оценочные функции глубокого обучения PLANET и OnionNet-2 демонстрируют наиболее высокую точность, эффективно прогнозируя сродство лиганда к молекулярной мишени и увеличивая достоверность идентификации молекул-кандидатов с высоким потенциалом ингибиторной активности. Полученные данные показывают, что PLANET и OnionNet-2 могут быть использованы в вычислительных протоколах молекулярного докинга для последующего расчета экспоненциального консенсусного ранга для каждого лиганда и надежного отбора наиболее вероятных ингибиторов заданной терапевтической мишени.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/20232},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/20105},
journal = {Доклады Национальной академии наук Беларуси},
}