TY - JOUR T1 - Прогностическая модель машинного обучения для виртуального скрининга потенциальных ингибиторов Mycobacterium tuberculosis JF - Доклады Национальной академии наук Беларуси DO - 10.29235/1561-8323-2025-695-5-367-375 AU - Башко Г. М., AU - Корноушенко Ю. В., AU - Тузиков А. В., AU - Андрианов А. М., Y1 - 2025-11-06 UR - https://www.academjournals.by/publication/19989 N2 - Разработана ансамблевая модель машинного обучения на основе методологии бустинга, использующая молекулярные дескрипторы в качестве входных данных для предсказания значений свободной энергии связывания малых молекул с большим микобактериальным мембранным белком 3 (MmpL3) Mycobacterium tuberculosis − транспортером миколовых кислот и липидов, критически важным для роста и жизнеспособности клеток. В результате тестирования этой модели на двух наборах структурно разнородных молекул с использованием метрик регрессионной оценки MAE, MSE, R2 и R показано, что она сопоставима по предсказательной эффективности с оценочной функцией Vina программы молекулярного докинга QuickVina 2. При этом разработанная модель позволяет значительно ускорить процесс виртуального скрининга потенциальных лекарств, что является важным фактором при анализе молекулярных библиотек, включающих сотни тысяч и даже миллионы химических структур. В связи с этим предлагаемая модель может быть использована в качестве экспресс-метода для быстрого отбора в химических базах данных перспективных соединений с последующим предсказанием их положений в сайте связывания MmpL3 с помощью молекулярного докинга и исследованием стабильности комплексов лиганд/MmpL3 методами молекулярной динамики. Полученные результаты свидетельствуют о высокой эффективности разработанной модели и ее значительном потенциале для использования в виртуальном скрининге соединений-кандидатов, антибактериальное действие которых основано на ингибировании белка MmpL3 Mycobacterium tuberculosis – одной из приоритетных терапевтических мишеней для создания новых эффективных препаратов против лекарственно-устойчивого туберкулеза.