Комардина В. С. Сравнительная оценка эффективности прогнозирования развития возбудителя парши яблони в Беларуси. Земледелие и растениеводство. 2025;(3):38-42.
1. Букова, А.А. Внедрение цифровых технологий в сельском хозяйстве / А.А. Букова, А.А. Алетдинова // Информационные технологии в образовании, науке и производстве [Электронный ресурс]: матер. научно-технич. интернет-конференции, Минск, 21-22 ноября 2022 г. / БНТУ; сост. М.Г. Карасева. – Минск, 2023. – С. 228-233.
2. Гричанов, И.Я. Метод интегрированного фитосанитарного мониторинга в плодовом саду на основе синтетических половых аттрактантов / И.Я. Гричанов, Е.И. Овсянникова // Методы фитосанитарного мониторинга / ВИЗР. – Спб, 2012. – С. 59-66.
3. Защита растений в органической системе возделывания семечковых культур / А. Хэзели [и др.]. – Кишинев: НИИ органического сельского хозяйства, 2022. – 64 с.
4. Зуева, И.М. Оптимизация защиты яблони от парши на основе использования современных препаратов и средств прогноза: дис. … канд. с.-х. наук: 06.01.11 / И.М. Зуева. – Мичуринск, 2005. – 172 л.
5. Ибрагимов, Т.З. Фитосанитарная экспертиза поля и системы поддержки принятия решений / Т.З. Ибрагимов, С.С. Санин // Защита и карантин растений. – 2015. – № 5. – С. 18-21.
6. Интегрированная система защиты молодых плодоносящих насаждений яблони от вредителей и болезней при интенсивной технологии их возделывания: (рекомендации) / подгот. В.В. Болотникова [и др.]. – Минск, 1988. – 23 с.
7. Методические подходы к управлению биотехнологическими процессами в защите многолетних плодовых насаждений (на примере яблонной плодожорки) на основе применения элементов цифровых технологий / Е.А. Егоров [и др.] // Садоводство и виноградарство. – 2023. – № 2. – С. 58-65.
8. Мирзаитова, М.К. Современные подходы прогнозирования вредных организмов в защите растений / М.К. Мирзаитова, Н. Сиддикова // Экономика и социум. – 2022. – № 3 (94)-2. – С. 699-703.
9. Прогноз развития болезней и вредителей растений на основе ГИС-технологии / В.А. Тодираш [и др.] // Вестник защиты растений. – 2008. – № 1. – С. 50-53.
10. Радченко, Н. Цифровая трансформация аграрного сектора Беларуси / Н. Радченко, Е. Соколова, С. Радченко // Аграрная экономика. – 2021. – № 4. – С. 50-59.
11. Санин, С.С. Цифровые технологии в защите растений / С.С. Санин, Т.З. Ибрагимов // Защита и карантин растений. – 2019. – № 9. – С. 3-7.
12. Технические средства мониторинга болезней и вредителей / Ю.Г. Соколов [и др.] // Защита растений в Краснодарском крае. Региональное приложение. – 2007. – № 12.
13. Aćimović, S.G. Two years of experience with RIMpro apple scab prediction Model on commercial apple farms in eastern New York / S.G. Aćimović, D.A. A.E Wallis, M.R. Basedow / Fruit Quarterly. – 2018. – Vol. 6, № 4. – P. 21-27.
14. Beresford, R. Ascospore monitoring of apple black spot - another way to improve control / R. Beresford, D. Manktelow // The Orchardist. – 1993. - Vol. 66, № 8. – P. 59.
15. Field evaluation of a new sequential sampling technique for determining apple scab “risk” / J.E. Reardon [et al.] // Plant Dis. – 2005. – Vol. 89. – Р. 228-236.
16. Marin, C. The dynamic monitoring of some damaging agents in fruit growing related to climate changes of last decade / C. Marin [et al.] // Fruit Growing Research. – 2023. – Vol. 39. – P. 102-114.
17. Overview of the decision support system and fruit growth stages to predict the action threshold in order to control the apple scab in Kosovo / E. Rexhepi [et al.] // Journal of Agricultural Informatics. – 2018. – Vol. 9, № 3. – P. 45-54.
18. Rossi, W. Helping farmers face the increasing complexity of decision-making for crop protection / W. Rossi, T. Caffi, F. Salinari // Phytopathol. Mediterr. – 2012. – Vol. 51. – P. 457-479.
