TY  - JOUR
T1  - Классификация займа c использованием алгоритма случайного леса и сравнительный анализ с другими классификаторами
JF  - Доклады Национальной академии наук Беларуси
DO  - 10.29235/1561-8323-2025-69-2-101-108
AU  - Бегунков В. И., 
AU  - Ковалёв М. Я., 
Y1  - 2025-05-06
UR  - https://www.academjournals.by/publication/19314
N2  - Целью исследования является анализ использования алгоритма случайного леса для решения задачи классификации займа и проведение сравнительного анализа с результатами, полученными при использовании логистической регрессии, нейронной сети прямого распространения и глубокой нейронной сети прямого распространения. В результате исследований определены лучшее максимальное количество входных показателей и лучшее количество деревьев в ансамбле при использовании алгоритма случайного леса, исследовано воздействие альтернативного разбиения данных на тренировочный и тестовый наборы на точность прогнозирования модели при использовании алгоритма случайного леса. В заключение предложена стратегия решения задачи классификации займа на основе исследованных ранее классификаторов.