@article{Бегунков В. И.2025-05-06,
author = { Бегунков В. И.,  Ковалёв М. Я.},
title = {Классификация займа c использованием алгоритма случайного леса и сравнительный анализ с другими классификаторами},
year = {2025},
doi = {10.29235/1561-8323-2025-69-2-101-108},
publisher = {NP «NEICON»},
abstract = {Целью исследования является анализ использования алгоритма случайного леса для решения задачи классификации займа и проведение сравнительного анализа с результатами, полученными при использовании логистической регрессии, нейронной сети прямого распространения и глубокой нейронной сети прямого распространения. В результате исследований определены лучшее максимальное количество входных показателей и лучшее количество деревьев в ансамбле при использовании алгоритма случайного леса, исследовано воздействие альтернативного разбиения данных на тренировочный и тестовый наборы на точность прогнозирования модели при использовании алгоритма случайного леса. В заключение предложена стратегия решения задачи классификации займа на основе исследованных ранее классификаторов.},
URL = {https://www.academjournals.by/publication/19314},
eprint = {https://www.academjournals.by/files/19258},
journal = {Доклады Национальной академии наук Беларуси},
}