1. Черный, А.И. Введение в теорию информационного поиска / А.И. Черный. – М. : Нау-

2. ка, 1975. – 238 с.

3. Солтон, Дж. Динамические библиотечно-информационные системы / Дж. Солтон. –

4. М. : Мир, 1979. – 560 с.

5. Chakrabarti, S. Mining the Web. Discovery knowledge from hypertext data / S. Chakrabarti. –

6. Publisher: Morgan Kaufmann, 2002. – 344 p.

7. Ландэ, Д.В. Поисковые системы: поле боя – семантика / Д.В. Ландэ // Телеком. – 2004. –

8. № 4. – С. 44–50.

9. Pinkerton, B. Finding What People Want: Experiences with the WebCrawler / B. Pinkerton

10. [Электронный ресурс]. – Mode of access : http://thinkpink.com/bp/WebCrawler/ WWW94.html. – Date of access : 4.08.2009.

11. Тактаев, С. Поиск информации в компьютерных сетях: новые подходы / С. Тактаев

12. [Электронный ресурс]. – Режим доступа : ttp://www.searchengines.ru/articles/004603.html. – Дата доступа : 4.08.2009.

13. Технологии извлечения знаний из текста / Н. Ильин [и др.] // Открытые системы [Элек-

14. тронный ресурс]. – 2006. – № 6. – Режим доступа : http://www.i-teco.ru/article104.html. – Дата доступа : 4.08.2009.

15. Automatic keyword extraction using domain knowledge / A. Hulth [et al.] // Lecture notes in

16. computer science. – 2006. – Vol. 3930/2006. – P. 633–641.

17. Липницкий, С.Ф. Семантический анализ текста на основе ситуативно-синтагматичес-

18. кой сети / С.Ф. Липницкий // Информатика. – 2005. – № 2 (6). – С. 102–110.

19. Липницкий, С.Ф. Веб-поиск и аннотирование научно-технической информации на ос-

20. нове тематических корпусов текстов / С.Ф. Липницкий, А.А. Мамчич, С.А. Сорудейкина // Информатика. – 2009. – № 2 (22). – С. 114–125.