1. Piccardi, M. Background subtraction techniques: a review / M. Piccardi // IEEE SMC 2004

2. International Conference on Systems, Man and Cybernetics. – 2004. – Vol. 4. – P. 3099–3104.

3. Stauffer, C. Adaptive background mixture models for real-time tracking in proceedings /

4. C. Stauffer // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 1999. – Vol. 2. – P. 246–252.

5. Stauffer, C. Learning patterns of activity using real-time tracking / C. Stauffer // IEEE

6. Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence. – 2000. – Vol. 22, № 8. – P. 747–757.

7. Форсай, Ж. Компьютерное зрение. Современный подход / Ж. Форсай, Д. Понс ; пер.

8. с англ. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2004. – 928 с.

9. Яне, Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне ; пер. с англ. – М. : Техносфера,

10. – 584 с.

11. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности /

12. С.А. Айвазян. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 608 с.

13. Ту, Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес ; пер. с англ. – М. :

14. Мир, 1978. – 414 с.

15. Caviar test case scenarios // School of Informatics of The University of Edinburgh [Electronic

16. resource]. – 2004. – Mode of access : http://groups.inf.ed.ac.uk/vision/CAVIAR/CAVIARDATA1. –

17. Date of access : 06.10.2009.

18. Video surveillance online repository // The ImageLab Laboratory of University of Modena and Reggio Emilia [Electronic resource]. – 2007. – Mode of access : http://imagelab.ing.unimore.it/visor/

19. video_details.asp?idvideo=188. – Date of access : 14.12.2009.